AI 知识导航
这是知识导航，开始学习～欢迎来到 AI 大模型知识导航！本导航将帮助你系统学习大模型相关的核心知识与实战技能。
- 基础设施（
infra）：了解大模型训练与部署所需的硬件、分布式系统、云原生等基础设施。 - 核心算法（
algorithm）：学习 Transformer、LLM 预训练、微调、推理加速等核心算法原理与实现。 - 开发应用（
development）：掌握大模型 API 调用、应用集成、RAG、Agent、插件开发等实战技能。
📄️ AI 知识导航
这是知识导航，开始学习～欢迎来到 AI 大模型知识导航！本导航将帮助你系统学习大模型相关的核心知识与实战技能。
🗃️ AI Infra
2 个项目
🗃️ AI Framework
1 个项目
🗃️ NLP 自然语言处理
8 个项目
🗃️ LLM 应用开发
3 个项目
LLM 在线平台
-
【Qwen】 https://chat.qwen.ai/ （
深度思考，联网搜索，多功能，多模型） -
【DeepSeek】 https://chat.deepseek.com/ （
深度思考，联网搜索） -
【豆包】 https://www.doubao.com/chat/ （
深度思考，联网搜索，多功能） -
【OpenRouter】 https://openrouter.ai/chat （
联网搜索，多功能，多模型）（PS：部分收费模型有限制，有免费模型Free（小参数量级））
AI 开源项目：
- 【Agent Tars】 https://agent-tars.com/ （
字节跳动） - 【DeepWiki】 https://github.com/vllm-project/vllm
AI 辅助编程：
- 【Github Copilot】 https://github.com/features/copilot
在线工具站点：
- 【Mermaid 在线绘图】 https://mermaid-live.nodejs.cn/
AI LLM 开发
【岗位职责】
- 负责大模型的应用开发、优化及落地，结合业务场景设计高效的AI解决方案。
- 参与大模型的微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、性能优化及部署，提升模型在垂直领域的表现。
- 开发基于大模型的创新应用，如智能问答、chatbi、知识搜词、Agent开发平台等。
- 了解模型相关前沿技术（如LangChain、RAG、LoRA等），与算法、数据、产品团队协作，推动技术方案从原型到规模化应用的完整闭环。
【技能要求】
- 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法与数据结构基础；熟悉Transformer、BERT等架构。
- 熟悉大模型训练、微调、部署全流程，了解分布式训练、量化、模型压缩等优化技术；
- 具备大模型应用开发经验，了解RAG、lightRAG、LangChain、向量数据库及Agent系统开发，熟练掌握fastgpt、Dify等工具；
- 熟悉Prompt Engineering、RAG召回优化、模型量化与蒸馏、RLHF、自动化评测（BLEU、ROUGE等）及知识库优化，具备模型评估与优化的实践经验。
- 加分项：熟悉大模型问答安全与伦理经验；