RAG 增强检索

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和生成式语言模型的技术。它通过从外部知识库中检索相关信息来增强生成式模型的回答能力，从而提高回答的准确性和相关性。

Embedding Models 嵌入式模型

Embedding 模型本质上是一个 Bert 模型，它将文本转换为向量表示。通过这种方式，文本的语义信息可以被捕捉和量化，从而使得相似文本之间的关系可以通过向量空间中的距离来衡量。

Embedding 模型 对比选型

使用数据集进行评测